第91節(jié)
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“小封教官,裝睡偷看我?”景長嘉忍不住道,“不想休息就來看看這個?!?/br> 封照野笑著坐起身,接過他的本子一看,笑容不由得變作了苦笑:“我以為你會讓我看機械相關(guān)的東西。拓撲學(xué)對我來說有點太難了。” 他雖然說著這種話,卻依然認真看了起來。好一會兒才開口:“一個深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜模式下的數(shù)學(xué)模型?” “嗯?!本伴L嘉點了點頭,“神經(jīng)科學(xué)的一個基本問題就是大腦的結(jié)構(gòu)與其功能組織之間的制約約束。想在深度神經(jīng)算法里完全模擬出人腦的信息突觸,我認為弄清這方面的工作模式后,就是可計算的?!?/br> 封照野點了點頭,他又細細地看了一會兒,干脆支起椅子,小聲與景長嘉聊了起來。 十三個小時的飛行轉(zhuǎn)瞬即逝。 落地后,兩人又搭乘了直達生命泉的公共交通,一個小時后才終于看見了生命泉的大門。 比起頓涅瑟斯古樸又低調(diào)的小門,生命泉的大門是一個豪華的拱形建筑。它是一整塊純白的大理石雕刻而成,兩側(cè)的花體字符共同的組成了生命泉的訓(xùn)諭:一切為了生命。 而在門后看,則樹有一個dna結(jié)構(gòu)的活動噴泉。 噴泉之下,薩洛斯實驗室的負責(zé)人阿帝茲正在那兒焦急等待著。 一見景長嘉,他就快步走出了大門:“景教授!我可算是盼到你了。” “阿帝茲先生,勞您久等?!本伴L嘉與他握了手,“這位是我的學(xué)生,封照野?!?/br> “封同學(xué)?!卑⒌燮澯中χ鴮Ψ庹找吧斐隽耸郑胺馔瑢W(xué)看來是景教授的大弟子,日后必然前途無量?!?/br> “您說笑了。我是經(jīng)濟系的學(xué)生,做數(shù)學(xué)經(jīng)濟方面的課題?!狈庹找靶χ戳司伴L嘉一眼,“是景教授人好,才愿意帶著我?!?/br> “那也是景教授發(fā)現(xiàn)了一個人才。”阿帝茲大笑著道,“走吧,我?guī)晌粎⒂^一下生命泉。” “我們直接去薩洛斯實驗室吧,”景長嘉說,“反正還有什么多時間,什么時候參觀都來得及。工作要緊?!?/br> 阿帝茲一聽,雙眼一亮:“我就知道景教授是值得我們等待的?!?/br> 參觀生命泉什么的,阿帝茲一點都不喜歡??蒲腥藛T的每分每秒都應(yīng)該花在實驗室里! 他興沖沖地帶著兩位等待已久的客人直奔薩洛斯實驗室。 生命泉除了主要教學(xué)樓之外,極少有那種大型建筑。他們的實驗室都是散落在一棟棟獨立建筑中。薩洛斯實驗室就坐落在海邊。 它是一棟磚紅的三層小樓,外表看起來就像是一棟大別墅。 走到門口,阿帝茲隨便指了指大海:“我們有幾艘游艇,你們要是累了,可以出海釣魚。不過大多數(shù)時候,他們喜歡爬到另一邊的礁石上下網(wǎng)兜撈魚?!?/br> 簡單介紹過后,他一把推開了實驗室大門:“歡迎你的到來,景教授。” 門后是一間層高至少六米的圓形大廳,與左右兩側(cè)的弧形樓梯。在正對大門的墻上,有著類似數(shù)學(xué)系樓上的太陽神紋與月亮神紋。 “那是我們實驗室的標(biāo)志?!卑⒌燮澖榻B道,“薩洛斯的意思是日升月轉(zhuǎn),循環(huán)往復(fù)的意思。就如同每一次生命的誕生,也如同我們在研究上走過的路?!?/br> “日升月轉(zhuǎn),循環(huán)往復(fù),永不止息?!?/br> 阿帝茲笑著道:“景教授,我們都很期待這次與您的合作?!?/br> 第88章 薩洛斯實驗室主攻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在這樣一個別墅里,擁有著三個實驗小組,一共三十位研究員。 “我們最近的一個成果,是核磁共振后利用ai分析大數(shù)據(jù)輔助新模型算法,盡可能早的發(fā)現(xiàn)阿爾茲海默癥并介入治療。”阿帝茲說,“您知道的,像這類疾病并沒有一個可靠的血液檢測辦法,它是‘不可見’的?!?/br> “我們希望下一步能夠優(yōu)化算法,也令ai分析得更精準(zhǔn)一些。盡可能的提高準(zhǔn)確度,早日將技術(shù)推廣運用?!?/br> 阿帝茲說著嘆了口氣:“能早一天發(fā)現(xiàn),早一日治療介入,對患者和他的家庭來說,都是很重要的?!?/br> 景長嘉了然的點了點頭:“你們想與我一起優(yōu)化它的算法?” “不?!卑⒌燮澮荒槆烂C地搖了搖頭。 見景長嘉目露疑惑,他驀地笑了起來:“我們想與您一起優(yōu)化所有算法。我們有三個組呢?!?/br> 景長嘉聞言笑了起來:“模型算法很多時候確實有相通性。我想先看些研究資料,再來決定從哪里下手?!?/br> “好,請跟我來?!卑⒌燮澱f。 自從得到了景長嘉的回信,薩洛斯實驗室就將他可能需要的資料都準(zhǔn)備好了。這其中包括他們本身正在使用的算法模型,以及不同區(qū)域神經(jīng)功能資料。 數(shù)學(xué)部分還好說,涉及到生物神經(jīng)反饋方向,則是一個全新的議題。 在展開工作之前,景長嘉首先得……學(xué)習(xí)。 封照野與他一同整理閱讀了目前薩洛斯實驗室運用的算法資料,在景長嘉瘋狂攝取生物學(xué)知識的時候,他就在一邊……寫論文。 他導(dǎo)師知道他要跟著數(shù)學(xué)系的景教授來生命泉后,就與他說可以將論文定題了。不管是生命泉的區(qū)域性經(jīng)濟,亦或是生命泉的研究所涉及到的對醫(yī)療與醫(yī)藥市場的影響,都是值得研究的命題。 當(dāng)然,這些東西很多人寫過。導(dǎo)師希望他寫得更深刻也更有新意。封照野在翻閱了一系列的相關(guān)論文后,才選定了題目。 一時間兩個人在生命泉提供的宿舍里,都安安靜靜的奮筆直書。 而最前沿領(lǐng)域的研究,永遠是最令人驚喜的。 景長嘉在薩洛斯的腦神經(jīng)組里發(fā)現(xiàn),他們?nèi)ツ暧羞^一篇空間嵌入式復(fù)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。這項研究是在完全人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中,去嵌入生物物理的空間的限制,從而用來觀察生物神經(jīng)的反饋。 這簡直是天才一樣的研究! 它的研究結(jié)論,幾乎無需更改,就能用在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。通過薩洛斯腦神經(jīng)組對大腦神經(jīng)的研究建模,景長嘉幾乎完全可以用模型去模擬在重大問題上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突觸選擇! 找到方向后,景長嘉將腦神經(jīng)組的相關(guān)研究論文要了過來。 這里面有許許多多的論文并未對外發(fā)表,只在生命泉內(nèi)部雜志里做了刊登。見他有針對性的要了這么多論文,阿帝茲在吃飯時笑著問他:“小景教授是有方向了嗎?” “差不多了?!本伴L嘉點頭應(yīng)道,“如果我的猜想沒問題,你們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法確實還能有很大的進步空間。” “需要實驗室配合的時候請放心的來找我們?!卑⒌燮澱f,“希望你的研究順利?!?/br> “我有些奇妙的預(yù)感,它應(yīng)該會很順利?!本伴L嘉說完,突然想到了一點問題,“對了,你們使用ai做大數(shù)據(jù)計算,成本如何?” 一提到這個,阿帝茲就苦笑著搖了搖頭:“也幸好只是內(nèi)部使用,否則恐怕會成為生命泉一個很大的負擔(dān)?!?/br> 生命泉是一個非贏利性醫(yī)療機構(gòu),這么多年的運營一直是依靠著各個部門與團體的撥款與捐贈。 雖然他們擁有著幾本影響因子極高的學(xué)術(shù)期刊,但眾所周知一本期刊能賺到的錢,甚至無法支撐一個項目的初期實驗。 而現(xiàn)在的ai運行,則非常依賴芯片與算力。越是智能的ai,能耗越是高昂。這也是布伊戈與龍夏都會研究模擬ai芯片的原因。 如果不能把使用ai所需要的能耗成本降低,ai的推廣將永遠因為高昂的成本而失敗。 景長嘉了然的點了點頭。 而更令阿帝茲驚喜的,還屬小景教授帶來的那個學(xué)生。 他原本以為那位經(jīng)濟系的學(xué)生只是來替景長嘉整理資料并跑腿的。畢竟他也知道,景長嘉進入頓涅瑟斯之后,暫時還沒有開始帶學(xué)生?,F(xiàn)在需要來一個新的實驗室里展開工作,他確實需要一個人幫忙進行一些前期工作的整理。 結(jié)果當(dāng)他們開始進入實驗室后,阿帝茲突然發(fā)現(xiàn),那個姓封的學(xué)生,對于材料與材料結(jié)構(gòu)有著相當(dāng)深刻的了解。 他不僅擅長用深度學(xué)習(xí)ai去預(yù)測穩(wěn)定材料,還非常善于利用程序做材料識別與分析。甚至幫助他們的肌rou神經(jīng)組解決了一個復(fù)雜元件的耦合問題。 肌rou神經(jīng)組這幾年的研究方向都放在了輔助肢體上。他們研究的輔助四肢已經(jīng)能利用腦神經(jīng)與肌rou神經(jīng),達成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握,都不再是輔助肢體的難題。 所以這兩年,他們的工作重點放在了反應(yīng)性與靈敏性上。 薩洛斯實驗室的目標(biāo),是將輔助肢體做成真正肢體的模樣,以幫助傷殘人類最大程度的恢復(fù)殘缺。 但到了現(xiàn)在這樣的程度后,每一次靈敏度的提升,都非常的艱難。材料、感應(yīng)元件、包括腦神經(jīng)的研究,都需要有所進步,或許才能達成這部分的提升。 結(jié)果那位封照野到了實驗室一個月,就利用ai與他的數(shù)理能力,結(jié)合他們的材料數(shù)據(jù),解決了一個他們復(fù)合材料的缺陷建模,并以此做出了材料初篩。 驚得肌rou神經(jīng)組的組長跑去問阿帝茲,這是不是他們組新招的學(xué)生。 阿帝茲看看這個,覺得饞??纯戳硪粋€,還是饞。 可他們一個看起來深愛數(shù)學(xué),來他們生命泉都只是因為算法上的合作;另一個看起來也深愛著經(jīng)濟學(xué),到了他們生命泉居然還想著寫論文……哪個看起來都對生命科學(xué)沒什么興趣。 阿帝茲只能在一個人的時候唉聲嘆氣。 一個月的時間轉(zhuǎn)瞬即逝,生命泉也隨著時間到了一年中最冷的時候。 磚紅小樓在洋洋灑灑的大雪之中,幾乎變成了唯一的顏色。薩洛斯的許多研究員看著這樣的大雪,都懶得再出研究室,而是直接到一樓的宿舍里住下。 他們這樣就大大的方便了景長嘉。他在神經(jīng)反應(yīng)的學(xué)習(xí)里有任何的問題,都能就近抓一個研究員給他解惑。 而薩洛斯的研究員,最小的也快要四十歲了。他們看著景長嘉,就像是看著家里的孩子,在研究之余也格外愿意指點他。 第一個穩(wěn)定的優(yōu)化算法,就在這樣大雪紛飛的日子里定了下來。 搭載入薩洛斯現(xiàn)在使用的ai后,幾次大數(shù)據(jù)分析實驗下來,ai的穩(wěn)定性與精準(zhǔn)度都有了很大的提升。 阿帝茲高興得不得了。他們這套算法是好幾位數(shù)學(xué)家與計算科學(xué)工程師定下來的一套算法,這一年以來他尋求過許多合作,想要對ai進行提升,可最終都沒有做到。 真不愧是他堅決要等的數(shù)學(xué)家!這樣高難度的問題都能解決! 但是這樣的提升景長嘉并不滿意。 在一片歡聲中,他皺著眉頭看了許久的反饋資料,再一次把自己關(guān)進了宿舍里。 薩洛斯的研究員們見狀,忍不住友善地笑了起來。 他們總是很明白這樣的狀態(tài),當(dāng)成果沒有達成預(yù)期時,他們也不想浪費一分一秒。 “不過小景對自己真的好嚴格。我念書的時候但凡能這么嚴格要求,或許今天也能多幾個成果?!?/br> “算了吧,你可別做夢了。成果難道來自于你對自己的嚴格要求上嗎?成果只會來自于你缺少的智慧。” 其他人聞言頓時大笑起來。 封照野在歡聲笑語中給景長嘉打了一份食物帶回了宿舍。 宿舍里,把自己關(guān)起來的景長嘉眉頭緊鎖地看著他的模型。理論上,這個模型能做到的絕不僅僅只是提升2%的精準(zhǔn)性。 “你不要太鉆牛角尖。”封照野用溫?zé)岬娘埡信隽伺鼍伴L嘉的臉,“ai在實際使用中,會受到相當(dāng)多的外界條件的制約。作為一個通用的數(shù)學(xué)模型,它帶來的提升已經(jīng)非常可怕了。” “我知道。”景長嘉嘆了口氣,“所以那些問題我一開始就有納入計算。” 譬如服務(wù)器的反應(yīng),譬如運行的芯片所能提供的算力,還有數(shù)據(jù)本身的不充足…… 醫(yī)學(xué)很多時候是經(jīng)驗科學(xué)。譬如龍夏的森城醫(yī)生,就是比其他地區(qū)的醫(yī)生更擅長治療菌子中毒。大數(shù)據(jù)算法下的ai也是同理。越多的病例,它越能深刻理解某項疾病。 可現(xiàn)在在數(shù)據(jù)庫一致的情況下,景長嘉對它的期待,是將特定疾病的準(zhǔn)確度提升5%,通用算法的提升是3%。 現(xiàn)在卻只有2%,它的問題出在哪里? 景長嘉想得心煩意亂。 封照野拿走了他手里的筆記本:“我看看,你先吃飯?!?/br>