第13章 車到山前必有路
第二天中午吃飯前,空調(diào)便裝好了。 兄妹倆在家抱著筆記本,吃著西瓜,吹著空調(diào),逍遙自在。 至于范玉梅,本來打算去辭職的,然后飯店那邊生意比較忙,再加上一時半會招不到頂替的人手,便答應(yīng)再做幾天。 陳亞楠發(fā)視頻過來,看到逍遙自在的弟弟meimei,嫉妒萬分,她要到7月5號才放假,然后還要留在中海勤工儉學(xué)一個月左右,要到下月中旬才能回來。 為了安撫她那顆受傷的心,陳序給她發(fā)了個2000塊的大紅包,讓她去給自己買幾套夏裝。 關(guān)于智能腳本的事情,陳序跟陳亞楠提過,不過具體賺了多少錢沒說。 陳亞楠領(lǐng)了紅包后說道:“二子,你那款軟件這么賺錢???” 陳一一接過話茬笑說:“哥說如果穩(wěn)定的話,明年這個時候就能在安陵市里全款買套房了?!?/br> 陳亞楠驚訝說:“哇,這么夸張,年入百萬啊?” 陳序說:“現(xiàn)在講不清楚,等你回來我再跟你慢慢說。” “行?!?/br> …… 接下來陳序每天按部就班的幫小白收集各種寫作素材,同時還進行模擬訓(xùn)練。 “說完男人的外貌特征描寫,下面來說說女人。類型以及詞匯組合這些你已經(jīng)知道了,總之用各種排比句往上堆就行了。 不過注意啊,女的跟男的不同,男的你可以詳細描述身材,什么大腿線條流暢,胸肌和巖石一樣堅實。 女人最多寫寫相貌氣質(zhì)。 我打個比方啊,一男一女兩個人網(wǎng)戀,第一次在咖啡館見面,你現(xiàn)在給我寫2000字給我看看,要突出兩人的著裝、長相以及咖啡館環(huán)境等方面描寫。” 陳序話音剛落,屏幕上出現(xiàn)了一篇文章,他仔細讀起來,“一個陽光明媚的午后,一座典雅復(fù)古的咖啡館里,時光慵懶閑散,大概上帝到了這里也會把鐘表的指針撥慢吧……” 陳序看完后說:“寫的還算通順,不過你記住,網(wǎng)文跟散文的區(qū)別在于,讀者是來看故事的,而不是看你堆砌那些華麗辭藻的流水賬,所以對話也很重要。 至于對話怎么來,我已經(jīng)提示過了,兩個人是網(wǎng)戀,第一次線下見面,肯定會有一個互相了解的過程。再寫一篇我看看……” 7月7號燕大提前批錄取結(jié)果出來了,電話查詢得知,陳一一被順利錄取。 對此全家人都比較淡定。 10號下午,陳序兩個現(xiàn)在在安陵市技術(shù)學(xué)院讀書的高中同學(xué)王偉和吳志強,帶著各自的女朋友過來找他玩,然后拉著他和陳一一一塊去了城東的海濱游泳館。 胖的瘦的、高的矮的、丑的美的、白的黑色,到了泳游館全部露出了原型。 陳序沒下水,拿著套著兩層防水袋的手機坐在人造沙灘上打望美女,看得他目不轉(zhuǎn)睛,哈喇子都快下來了。 然后在起生理反應(yīng)之前,趕緊轉(zhuǎn)移視線,在心里默念二十四字真言:富強、民主、文明、和諧、自由、平等、公正、法治,愛國、敬業(yè)、誠信、友善。 玩到太陽下山,眾人才打車回家。 三個男生坐的一輛車,路上王偉趴在窗戶上抽煙說:“等再開學(xué)我們就去實習(xí)了,聽說是中海那邊的一家數(shù)控加工廠,200多人全過去。這個技校很垃圾,實習(xí)期頭三個月管吃管喝,但是一分錢工資都沒有,而且學(xué)費還一分不少?!?/br> 吳志強也跟著罵了一句,說:“馬勒戈壁的,這個破壁學(xué)校,整天就知道變著法的坑錢,我都不想去念了。” “就是。專業(yè)課老師水平稀爛,學(xué)的都是一些淘汰的東西,到了廠里全要重新學(xué)?!?/br> 王偉跟吳志強家雖然都是安陵市里的,不過家家有本難念的經(jīng),家境也很一般,此時罵學(xué)校的同時,臉上更多的是對未來的迷茫。 陳序安慰說:“先好好實習(xí)吧!以后如果有更好的出路再說不遲。” 王偉丟掉香煙,轉(zhuǎn)回頭笑道:“算了,不想那么多了,走一步看一步吧。” 陳序笑著點點頭,“車到山前必有路!只要心態(tài)好,一切困難都不是問題?!?/br> “陳序你上了兩年大學(xué),現(xiàn)在怎么滿嘴都是心靈雞湯啊?!?/br> “哈哈!你難道不知道,雞湯補腎嘛。” “你連女朋友都沒有,要補個屁的腎啊?!?/br> “我是讓你們倆補腎?!?/br> “滾……” …… 第二天陳序又開始按部就班的給小白錄入素材。 查資料的時候,陳序在網(wǎng)上翻到一篇關(guān)于ai寫作方面的文章,通讀下來后,受到了很多的啟發(fā)。 文章里從ai智能寫作談到了人工智能的深度學(xué)習(xí)以及自然語言處理兩大板塊。 深度學(xué)習(xí)是一個非常龐大的工程,暫時不去多說,他打算從自然語言處理這塊下手。 自然語言處理,英文名叫naturallanguageprocessing,簡稱nlp,就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言,比如中文、英文等。 它屬于人工智能的一個分支,是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科,又常被稱為計算語言學(xué)。 從應(yīng)用角度來看,自然語言處理具有廣泛的應(yīng)用前景。 特別是在信息時代,自然語言處理的應(yīng)用包羅萬象,例如機器翻譯、語音識別及文語轉(zhuǎn)換、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等等。 但是以當(dāng)今世界的科技水平來講,在自然語言處理這塊,還僅僅停留在對人的意識的抓取,而不能通過詞法分析、句法分析、語義分析來理解用戶所要表達的真正意思。 像機器中英文翻譯,結(jié)構(gòu)明確簡單的句子還可以,但是稍微復(fù)雜的句子以及日常用語,專業(yè)術(shù)語等,機器翻譯通常是面目全非的。 如果能開發(fā)出一款人工翻譯級別的中英文翻譯軟件,他相信一定會火爆全球的。 不過這不是個容易的事情,那些使用英文的國家和地區(qū),擁有著大量只有本國居民懂得的俚語。 就像中國“錘子”不是錘子,“日”不是太陽,“放鴿子”放的不是真鴿子。 而且還有各地方言夾雜其中,這是一個任務(wù)量非常龐大的工程。 另外,不同于用智能寫作,這畢竟是私下行為,多注冊幾個馬甲便能神不知鬼不覺。 翻譯軟件將來可是要上市銷售的,一旦真能實現(xiàn)完美互譯,到時候會面對來自四面八方的質(zhì)疑,那些背后的眼睛會拿著放大鏡來看他。 所以,在此之前他要把自己包裝成一個百年難遇的計算機鬼才,然后再拉一些業(yè)界大佬、學(xué)科帶頭人幫自己站臺,到時候什么牛鬼蛇神都給他靠邊站! 陳序漸漸理清了接下來的道路,“對,就是這樣!”