就像是曾院士想要去萬米海底不被同意一樣，國家也肯定不會讓陳頌冒險上太空，童一淮如今雖然沒有陳頌那么受重視，但同樣是被重點培養(yǎng)的年輕物理學家，大概率也同樣不會被同意。

    陳頌把腦袋往童一淮身上一靠，說道：曾院士，您這話說的，我都想去研究航天器了。

    曾院士一愣，感興趣的問道：怎么說?

    陳頌理所當然的說道：您看，國家不讓我們去是因為考慮風險太大，但如果有一天航天器和深海潛水器變成像是飛機一樣普通的東西，那我們的申請應該就能通過了吧。

    曾院士聽得一愣一愣的，有點感慨年輕人思維的活躍，然后認真地說道：可我不會研究深潛器，要不，你們在研究航天器的時候，順便幫我研究研究潛水器?

    袁教授出來說了句公道話，老曾，我覺得你還是別鬧了，你想啊，就算他們現(xiàn)在去研究潛水器，等潛水器真的變成像飛機一樣的時候，你可能也等不到了。倒是小陳和小童要是去研究航天器的話，他們自己說不定真的能等到那一天。

    聽到這話，在場的學者們不由都感慨年輕就是好，像是他們雖然還有雄心壯志，倒也不得不承認老了。

    陳頌安慰道：現(xiàn)在科技發(fā)展地很快，說不定過個十年就完全是另外一番光景了，十年后各位老師也都還很年輕呢。

    大家都被陳頌說他們年輕的話逗樂了，不過他們自己也清楚自己確實不是年輕人了，研究計算機人工智能的方教授說道：科技進步確實快，但進步也要講究個基本法，像是現(xiàn)在對人工智能的研究，這幾年基本在原地踏步。

    在座的教授們除了方教授之外，雖然都不是計算機領域的，但他們日常的研究基本都有用到計算機。

    像是陳頌，他的研究有時候也會需要人工智能的輔助，對于現(xiàn)在人工智能的能力也十分驚嘆，不過他對于人工智能的研究不能說非常了解，聞言便有些好奇地問道：為什么這么說?好像經(jīng)常能聽到哪家實驗室或者公司的人工智能有什么突破性的進展，還經(jīng)常看到新聞說什么什么智能程序產生了自我意識的。

    方教授眼角一抽，看其他也是一臉好奇寶寶的樣子，無奈地解釋道：那些說什么人工智能產生了自我意識的說法都是瞎扯淡，或者干脆是自己想太多了，現(xiàn)在人的技術根本不可能讓人工智能產生自我意識。你們現(xiàn)在接觸到的人工智能程序看起來好像很聰明的樣子，但其實完全是大量數(shù)據(jù)灌溉的結果，它們本質上并不能理解。

    想了想，方教授舉了個例子，比如說，如果我們給現(xiàn)在的人工智能看很多的狗的圖片，告訴它們這是貓，那么它們就會認為狗是貓。

    在座的教授們面面相覷，過了一會兒才有人遲疑地說道：我不是抬杠啊，但是如果我們告訴一個對世界的認知一片空白的孩子狗是貓，那么他們也會認為狗是貓的吧?

    方教授可疑地沉默了好幾秒，才說道：但是如果我們告訴一個孩子這種錯誤的觀念，孩子在成長的過程中很容易就會發(fā)現(xiàn)這是錯誤的，并作出正確的判斷發(fā)現(xiàn)狗并不是貓，而是狗。但是現(xiàn)在的人工智能不行，它們的邏輯是刻板而機械的，而且機器的學習目前來說還是一個黑箱，我們很難真正去精細地cao縱。

    童一淮說道：我聽說過很多次這樣的說法，為什么說機器的學習是個黑箱呢?

    方教授解釋道：因為我們現(xiàn)在能做的，就是給機器投喂大量我們希望它們學會的數(shù)據(jù)，它們會從海量的數(shù)據(jù)之中產生它們的邏輯。但是在這個學習的過程中，到底會發(fā)生什么樣的變化，甚至于學習的過程我們都是無法控制，甚至也無法完全了解的，我們能做的僅僅只是給他們投喂數(shù)據(jù)而已。

    不得不說，機器學習的方法對人工智能的發(fā)展幫助非常大，而互聯(lián)網(wǎng)也給機器學習帶來了很多的便利，現(xiàn)在的人工智能投喂的數(shù)據(jù)量都是以千億計算的。海量的數(shù)據(jù)讓人工智能看起來顯得很聰明，研發(fā)者盡量讓人工智能看起來像是人類一樣，但是只是看起來而已，它們并不是真正的人類，甚至可以說相去甚遠。

    陳頌捧著臉說道：現(xiàn)在的技術真不可能制造出像是科研作品里擁有人類智能，通過圖靈測試的人工智能嗎?

    方教授微笑：不能。雖然機器學習確實很有用，但其實一直到幾年前，學界就發(fā)現(xiàn)機器學習這條道路似乎走到了盡頭，我們已經(jīng)很難通過機器學習進一步提升人工智能的能力，阿爾法狗仿佛是個巔峰。我們現(xiàn)在需要尋找一個新的突破。

    另外關于圖靈測試，雖然提出圖靈測試的是圖靈，但圖靈測試在目前的觀點看來并不是那么可靠。早就有心理學家進行過相關的實驗，發(fā)現(xiàn)一個完全不同夏文的人，可以通過相關的英文提示，讓人以為他精通夏文。同理，人工智能也可以通過海量的數(shù)據(jù)，做出和人類相似的對話，讓人誤以為它是人類，但是它其實并沒有真正人類的思維。

    說到這里，方教授笑了笑，說道：實際上，我們現(xiàn)在研究出來的人工智能，在真正的只能上甚至還不如一只貓，盡管貓并不是特別聰明的動物。人類的學習會舉一反三，但機器不同。就像小陳和小童，你們的閱讀量和知識量絕對比不上機器，但是你們的智慧遠超機器。

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